Velkommen til hjemmesiden der indeholder alt du skal vide og bruge for at gennemføre undervisningsforløbet BioNice: Din sundhed, vores data? Vi er glade for at du har fundet vej hertil og er klar til at lære mere om forløbet og måske endda bruge det i din egen praksis.
På denne hjemmeside kan du her på forsiden finde viden om de overordnede rammer forløbet og om forløbets indhold.
Under fanen Til læreren kan du finde information og materialer til læreren der ønsker at gennemføre forløbet. Under fanen Forskningsgrundlag kan du læse om hvordan forløbet er blevet til og hvilke metoder m.m. der ligger til grund for indholdet og udvikling af forløbet. Under fanen Hvem står bag? kan du blive klogere på os der har udviklet forløbet og orientere dig i hvad vi ellers går og laver.
God fornøjelse!
Forløbets indhold
Dette undervisningsforløb er et scenariedidaktisk forløb, hvor klassen skal agere udviklingsafdeling i BioNice, en fiktiv virksomhed der udvikler apps til tracking af sundhed. Udviklingsafdelingen skal i teams arbejde på at udtænke en app, der gennem billeder af brugernes mad kan vurdere, om deres madvaner er sunde eller usunde. Ved at registrere deres madvaner kan brugerne bliver mere opmærksomme på, hvad de spiser i løbet af en dag, og hvordan de kan blive sundere. Forløbet er tænkt til at egne sig godt til eksempelvis fagdage eller projektuger uden mange afbrydelser. De tre første lektioner er forberedende og de næste seks lektioner er udviklende.
Først skal eleverne (den nystartede udviklingsafdeling) igennem en onboardingproces, hvor de lærer centrale begreber og værktøjer at kende. Eleverne skal dernæst arbejde på deres model i programmet Machine Learning for Kids. For hver ret skal de overveje og diskutere, om retten er sund, midt imellem eller usund. Da eleverne er færdige med deres model, meddeler chefen i virksomheden at BioNice har indgået et samarbejde med et rekrutteringsfirma kaldet Healthy Hire. De er meget interesserede i at købe brugernes madvaner via denne app, så de kan hjælpe andre virksomheder med at ansætte de sundeste medarbejdere. De vil også gerne have koblet andre data om brugernes sundhed på. På den måde kan appen desuden blive gratis for brugerne, fordi Healthy Hire betaler BioNice for brugernes data, og de gerne vil have så mange brugere som muligt til at downloade appen, så de kan få så mange data som muligt. Win-win?
Udviklingsafdelingen diskuterer og nedskriver i deres små teams, hvilke data man kunne indsamle, der fortæller noget om sundhed (f.eks. søvnmønster, nikotinvaner, væskeindtag, motionsvaner osv.). De laver derefter en pointstige og tester deres beslutninger, og de diskuterer og nedskriver, hvordan de i BioNice kan få adgang til brugernes data. Er der f.eks. apps på telefonen i forvejen, der kan hjælpe dem? Dernæst laver de en wireframe for, hvordan appen kan se ud for deres testbruger. Slutteligt viser læreren, hvordan et dashboard, som Healthy Hire rekrutterer medarbejdere på baggrund af, kan se ud. Ved et afdelingsmøde snakker de om kategorisering, og der faciliteres et oprør over bedraget over for brugerne, dvs. en diskussion om etik og ansvarlig udvikling. Teamene skal finde og nedskrive noter med argumenter henholdsvis for og imod profilering og salg af data. De diskuterer for og imod på afdelingsmødet, samt om BioNice skal gå videre ad den vej eller ej ved at udtænke virksomhedens etiske principper for ansvarlig udvikling.
RAMME
Forløbet er tiltænkt som ni lektioners scenariedidaktisk forløb, hvor klassen agerer udviklingsafdeling i en fiktiv virksomhed, der udvikler apps til tracking af sundhed. Det er tænkt til at egne sig godt til eksempelvis fagdage eller projektuger uden mange afbrydelser.
FORMÅL
Formålet med dette undervisningsforløb er at eleverne skal blive i stand til at forstå og tage kritisk stilling til virkelig brug af maskinlæringsmodeller samt deltage ansvarligt i udviklingen.
KLASSETRIN
Udskoling (7.-9.klasse)
FAG
Biologi, teknologiforståelse
VARIGHED
Ni lektioner (tre lektioners onboardingproces, seks lektioners udviklingsproces)
MATERIALER
Smartphones, computere, arbejdsdokumenter, A3-ark, post-its i tre forskellige farver, farveblyanter
MÅL FOR ELEVERNES LÆRING
Overordnet set skal eleverne udvikle forståelse for brug af kunstig intelligens i naturfaglige sammenhænge, herunder blive i stand til at forstå og tage kritisk stilling til virkelig brug af maskinlæringsmodeller samt deltage ansvarligt i udviklingen. I den forstand er målet teknologiforståelsesfagligt, men i en biologifaglig ramme: teknologiforståelse i faget biologi.
Kigger man på Fælles Mål for forsøgsfagligheden teknologiforståelse, er hovedfokus ved dette forløb på kompetenceområdet Digital myndiggørelse, dvs. at eleverne (i udskolingen) kan “handle med dømmekraft i komplekse situationer, der vedrører digitale artefakters betydning for individ, fællesskab og samfund” (Undervisningsministeriet, 2025)
Kigger man på Fælles Mål for biologi er hovedfokus i dette forløb på færdigheds- og vidensområdet Krop og sundhed på tværs af kompetenceområderne Undersøgelse, Modellering og Perspektivering, og der er også et særskilt fokus på det overordnede kompetenceområde Modellering, i kraft af at eleverne skal udvikle og tage stilling til en maskinlæringsmodel (Børne- og Undervisningsministeriet, 2019).
Visualisering af forløb
Kilder
Undervisningsministeriet. (2025. Teknologiforståelse Måloversigt. Lokaliseret på: https://emu.dk/sites/default/files/2019-02/GSK.%20F%C3%A6lles%20M%C3%A5l.%20Tilg%C3%A6ngelig.%20Teknologiforst%C3%A5else.pdf
Børne- og Undervisningsministeriet. (2019). Biologi Fælles Mål. Lokaliseret på: https://emu.dk/sites/default/files/2020-09/GSK_F%C3%A6llesM%C3%A5l_Biologi.pdf